Ⅰ. 서론 1
1. 연구의 배경 1
2. 연구의 목적 및 범위 2


Ⅱ. 이론적 고찰 4
1. 원격탐사의 정의 4
2. 원격탐사장비의 종류 및 특성 4
2.1. Landsat위성 자료 5
2.2. SPOT위성자료 10
2.3. 기상관측위성 11
2.4. 해양관측위성 12
2.5. 기타 위성 13
2.6. 고해상도 위성 및 향후 이용가능한 위성 14
3. 위성자료의 구조 16
3.1. BIL(Band-Interleaved-by Line) format 16
3.2. BSQ(Band-Sequential) format 16
4. 위성영상의 보정 16
4.1. 기하학적 보정 16
4.2. 방사치 보정 18
4.3. 잡신호제거 19
5. 영상향상 및 전환 20
5.1. 영상향상의 정의 20
5.2. 영상향상 기법 20
6. 영상분류 25
6.1. 영상분류의 정의 25
6.2. 영상분류 기법 25
7. 분류후 보정 및 분류오차의 평가 33


Ⅲ. 국내？외 활용사례 비교분석 38
1. 토지피복 분류(Land Cover Classification) 및 변화감지 39
1.1. 토지피복분류 39
1.2. 토지피복변화감지 40
2. 수리？수문 42
2.1. 수질 모니터링 (Water Quality Monitoring) 42
2.2. 해수면 온도의 측정 43
2.3. 습지의 시공간적 변화 45
2.4. 수문학적 특성 추출 46
2.5. 하구원지역의 환경질 모니터링 47
3. 지리？지질부문 52
3.1. 선구조도 추출 (Lineament Extraction) 52
3.2. 지리적 해석 55
4. 수치지도제작 56
5. 열밴드 이용부문 58
5.1. 도시열섬효과 분석 58
5.2. 산불피해예측 59
6. 생물서식지 60
6.1. 생물서식지와 토지피복의 관계 60
6.2. 생물서식지와 토양의 관계 60
6.3. 생물서식지와 토양수분지표의 관계 61
7. 식생 61
7.1. 식생지역의 광학적 특성 61
7.2. 식생지수 산출시 이용 가능한 위성자료 62
7.3. 식생지수의 정의 및 가정 63
7.4. 기본적인 지수들 64
7.5. 토양간섭(Soil Noise)을 최소화하기 위한 지수 70
7.6. 대기간섭을 최소화하기 위한 지수 73
7.7. 다른 지수 74

Ⅳ. GAP Analysis 적용 및 검증 77
1. GAP Analysis의 이론적 고찰 77
1.1. GAP Analysis의 개념 및 목적 77
1.2. 생물다양성 관리에 있어 GAP Analysis 78
1.3. GAP Analysis의 분석과정 79
1.4. GAP Analysis를 이용한 적용 사례 84
2. 어류 종다양성 예측 모델의 개요 91
2.1. 서식지 인자 91
2.2. 어류종 분류 93
3. 대상지 적용 94
3.1. 대상지 선정 및 개요 94
3.2. 자료수집 및 데이터베이스 구축 96
4. 어류 종다양성 예측 및 평가 102
4.1. 생물종-서식지 모델링 102
4.2. 서식지별 종부유도 예측 120
4.3. 예측결과의 정확성 평가 125
5. 수정된 모델의 분석 및 검증 129
5.1. 모델의 수정 129
5.2. 최종비교 및 검증 134


Ⅴ. 요약 및 결론 138
1. 식생 138
1.1. 식생지수 사용할 때 전제조건 138
1.2. 식생구조 파악을 위한 고려사항과 방법론 139
1.3. 식생분류를 위한 고려사항 및 방법론 141
2. GAP Analysis 143
3. 향후 연구과제 144


참고문헌 146


부록 : 약어 156