식생분석을 위한 고분광영상(Hyperspectral image) 활용방안

Title
식생분석을 위한 고분광영상(Hyperspectral image) 활용방안
Authors
이상범
Issue Date
2008-12-30
Publisher
한국환경정책·평가연구원
Series/Report No.
기초연구 : 2008-06
Page
v, 73 p.
URI
http://repository.kei.re.kr/handle/2017.oak/19390
Language
한국어
Abstract
Abstract Application of Hyperspectral Image Data for Vegetation Analysis Vegetation map is an essential environmental data for environmental research and Environmental Impact Assessment (EIA), but it requires intensive field sampling work and time. To minimize these inputs, remote sensing has been applied in forestry and planning to make land cover map or vegetation map. Moderate spectral resolution sensor provides enough spectral information to create land use/land cover map, but it is difficult to detect the subtle spectral reflectance differences among tree species or between healthy and stressed vegetation because of the rough spectral resolution. Hyperspectral sensor provides almost continuous spectral reflectance of vegetation that contains enough spectral information to differentiate tree species and vegetation status. With sufficient reference data, it is feasible to create a detailed vegetation map by using hyperspectral image. In addition to vegetation mapping, hyperspectral sensor has been tested and applied to various environmental researches and monitoring. Many studies have demonstrated the applicability of hyperspectral image for invasive species monitoring, agricultural management, and lake water quality monitoring. To operate hyperspectral sensor effectively, field surveyors and hyperspectral analysts should work closely together. Their communication and mutual understanding is essential to enhance the accuracy of hyperspectral image analysis.

Table Of Contents

차 례
제1장 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
가. 연구의 필요성
나. 연구의 목적
제2장 원격탐사 개론
1. 원격탐사 소개
2. 원격탐사영상 분석
가. 원격탐사영상의 보정
나. 원격탐사영상의 분류
3. 고분광영상의 분석기법
제3장 원격탐사센서에 따른 구분
1. 다분광센서 (Multispectral Sensor)
가. 중공간해상도 다분광센서
1) Landsat
2) SPOT
3) SeaWiFs
4) EO-1 Advanced Land Imager
나. 저공간해상도 다분광센서
1) AVHRR
2) MODIS
다. 고공간해상도 다분광센서
1) IKONOS
2) QuickBird
3) KOMPSAT-2
2. 고분광센서 (Hyperspectral Sensor)
가. 고분광센서 소개
나. 비상업용 고분광센서
1) AVIRIS
2) EO-1 Hyperion
다. 상업용 고분광센서
1) AISA
2) SASI-CASI
3) SEPS
제4장 고분광영상의 적용사례
1. Yellowstone 국립공원 식생도 작성
2. 산림지역 병충해 모니터링
3. 농작물 모니터링
4. 수질 모니터링
제5장 식생도 작성을 위한 고분광영상 적용 방안
1. 원격탐사기법의 환경영향평가 적용방안
가. 환경영향평가의 특성과 GIS/RS기법의 적용
나. 환경모니터링과 현황조사를 위한 원격탐사기법 적용
다. 현황조사에서 식생조사의 중요성
라. 식생조사에 있어서 현지조사의 중요성 및 제한사항
마. 원격탐사를 이용한 현존식생도 작성
2. 고분광센서를 이용한 현존식생도 작성 방안
가. 고분광센서의 구매 및 운용
나. 고분광영상의 처리 및 분석방안
다. 고분광영상분석을 위한 인력양성 방안
제6장 향후 발전방안
1. 국내 적용 및 분석 경험 축적
2. 독자적인 고분광센서 제작 및 분석기법 연구
참고문헌
Abstract

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