환경 빅데이터 분석 및 서비스 개발(Ⅱ)
제1부 서 론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구의 범위
3. 연구 내용 및 방법론
4. 보고서의 구성
제2부 환경 빅데이터 연구
제1장 컨벌루션 신경망을 활용한 미세먼지 예측
1. 서론
2. 선행연구
3. Interpolation Convolutional Neural Network(ICNN)
4. 결과
5. 결론
제2장 데이터 기반 한강 수질 예측모형 개발
1. 서론
2. 수질 예측 방법론
3. 한강 수질 데이터 구축
4. 예측모형 구축 및 평가
5. 결론
제3장 기계학습 기반 환경이슈 감성분류기 개발: 기후변화 중심으로
1. 서론
2. 학습 데이터 구축
3. 기계학습을 이용한 감성분류기 구축
4. 요약 및 결론
제4장 미세먼지 오염이 서울시 지하철 이용에 미치는 영향 분석
1. 서론
2. 지하철 승하차 인원 예측 모델 구축
3. 미세먼지가 유동인구에 미치는 영향
4. 요약 및 결론
제5장 딥러닝을 이용한 국내 COPD 노인 질환자의 사망위험 추정
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구방법론
4. 요약
제3부 환경 빅데이터 플랫폼/환경 빅데이터 서비스
제1장 오픈데이터맵 서비스 구축
1. 서론
2. 오픈데이터맵 구축
3. 데이터 소스 목록 및 메타정보 검증
4. 오픈데이터맵 웹 서비스 구축
5. 요약 및 결론
제2장 대용량 데이터 분석 기능
1. 서론
2. 분석플랫폼 동향 분석
3. 데이터 분석환경
4. 분석플랫폼 운영관리
5. 요약 및 결론
제3장 연구동향 분석 서비스
1. 서론
2. 토픽 모델링 및 연구동향 분석
3. 키워드 네트워크 분석
4. 요약 및 결론
제4부 결 론
제1장 요약 및 시사점
1. 2018년 연구결과 요약
2. 2018년 연구성과
3. 2018년 연구성과의 정책적 활용방안
참고문헌
부 록
Ⅰ. 환경분야 데이터 활용 실태조사
Abstract
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