전문가시스템(Expert System)의 사후환경영향평가 적용을 위한 기초연구

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dc.contributor.author 이진희 -
dc.date.accessioned 2019-11-29T19:30:07Z -
dc.date.available 2019-11-29T19:30:07Z -
dc.date.issued 20190930 -
dc.identifier A 환1185 WP2019-03 -
dc.identifier.uri http://repository.kei.re.kr/handle/2017.oak/22714 -
dc.identifier.uri http://library.kei.re.kr/dmme/img/001/012/008/기초_2019_03_이진희.pdf -
dc.description.abstract ○ 연구의 필요성 및 목적 - 사후환경영향조사 결과 통보서의 검토기관과 협의기관(지방유역환경청)의 과다한 업무량과 전문 인력의 부족으로 인해 적절하고 심도 있는 검토가 이루어지지 않고 있음 - 환경영향평가 대행업체들의 사후환경영향조사 결과 통보서의 작성에 있어서 수준의 차이가 발생하고 있음 - 환경영향평가 사후관리의 효율성 향상을 위해 최근 많은 분야에 적용하고 있는 인공지능 기법의 기술동향을 파악하고, 환경영향평가 사후관리를 위한 전문가시스템의 적용 가능성 및 활용방안을 검토하고자 함 ○ 주요 내용 - 규칙기반의 전문가시스템과 데이터 기반의 인공지능 기법 비교 - 환경영향평가 사후관리에 적합한 시스템 선정 및 구축 방안 마련 ○ 환경영향평가 사후관리를 위해 마련된 체크리스트, 가이드라인, 매뉴얼의 일부에 대하여 규칙기반의 전문가시스템의 지식베이스와 추론엔진 구축이 가능한 것으로 나타남. 환경영향평가 사후관리를 위한 전문가시스템을 구축할 경우 다음과 같이 환경영향평가 사후관리의 효율성이 향상됨 - 검토기관과 협의기관의 업무량 과다와 전문 인력 부족의 해소 - 검토기관 및 검토자에 관계없이 검토의견의 일관성 및 공정성 유지 - 사후환경영향평가조사 결과 통보서의 작성 수준의 향상 - 중요 사업에 대한 환경영향평가 사후관리의 선택과 집중가능 -
dc.description.tableofcontents Ⅰ. 연구의 개요 <br>1. 연구의 필요성 <br>2. 연구의 목적 및 기대효과 <br>Ⅱ. 인공지능과 전문가시스템 <br>1. 인공지능의 개요<br>2. 기계학습(Machine Learning) <br>3. 규칙기반의 전문가시스템(Rule-Based Expert System) <br>Ⅲ. 환경영향평가 사후관리의 전문가시스템 활용 가능성 <br>1. 환경영향평가 사후관리 현황 <br>2. 전문가시스템의 환경영향평가 사후관리 시범 적용 <br><br>Ⅳ. 환경영향평가 사후관리를 위한 전문가시스템 구축방안 <br>1. 환경영향평가 사후관리 전문가시스템의 구성(안) <br>2. 환경영향평가 사후관리 전문가시스템의 구축방안 <br><br>참고문헌 -
dc.format.extent 25 p. -
dc.language 한국어 -
dc.publisher 한국환경정책·평가연구원 -
dc.subject 환경영향평가 -
dc.subject 사후관리 -
dc.subject 사후환경영향조사 -
dc.subject 전문가시스템 -
dc.subject 인공지능 -
dc.title 전문가시스템(Expert System)의 사후환경영향평가 적용을 위한 기초연구 -
dc.type 기초연구 -
dc.title.partname Working Paper -
dc.title.partnumber 2019-03 -
dc.description.keyword 환경평가 -
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Reports(보고서) > Working Paper(기초연구)
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