생태계교란 식물 분포도 구축을 위한 드론 영상과 이미지 검색기술의 적용 가능성 검토 연구

DC Field Value Language
dc.contributor.author 김근한 -
dc.contributor.other 진대용 -
dc.contributor.other 윤정호 -
dc.contributor.other 손승우 -
dc.contributor.other 송영명 -
dc.date.accessioned 2020-02-28T19:30:09Z -
dc.date.available 2020-02-28T19:30:09Z -
dc.date.issued 20191220 -
dc.identifier A 환1185 WP2019-07 -
dc.identifier.uri http://repository.kei.re.kr/handle/2017.oak/22865 -
dc.identifier.uri http://library.kei.re.kr/dmme/img/001/012/008/기초_2019_07_김근한.pdf -
dc.description.abstract ○ 연구의 필요성 및 목적 생태적·경제적·공중보건적 피해를 주는 생태계교란 식물의 방제를 위한 골든타임의 확보를 위해 드론과 이미지 학습기법을 적용한 모니터링 및 분포 현황지도 구축방안 검토가 필요함 ○ 공간 DBMS를 활용한 생태계교란 식물 분포도 구축체계는 다음과 같음 - 드론을 이용한 실험지역 촬영 및 정사영상 구축 - 정사영상을 활용한 생태계교란 식물 서식 확인 및 라벨링 - 정사영상의 타일링, 공간 DBMS 저장, 구글 이미지 수집 및 타일링 후 라벨링 - 타일링된 이미지 중 샘플 추출을 활용한 이미지 학습(CNN 적용) - 학습된 데이터를 활용한 정확도 충족 여부 검토 - 전체 이미지에 대한 분류 수행 및 분포도 구축 - 정확도 미충족 시 추가 촬영 및 구글 이미지 확보를 통한 정확도 충족 수행 ○ 지속적으로 발견되는 생태계교란 식물 서식 현황의 갱신과 저장을 자동으로 진행하고, 기존 저장되어 있는 독립변수 데이터와의 상관분석(확률/통계, 머신러닝, 딥러닝 등)을 활용하여 생태계교란 식물의 서식 예측지도 구축이 가능하며, 이렇게 도출된 서식 예측지역을 대상으로 드론을 이용한 모니터링 실시 등의 활용이 가능함 ○ 생태계교란 식물의 모니터링뿐만 아니라 고사목, 병해충 모니터링 등 다양한 분야에서의 적용 가능성 검토가 필요하며, 교목, 관목, 초본 등을 분류할 수 있어야 추후 다양한 분야에서 활용 가능성이 높을 것이라 판단됨 ○ 본 연구에서 제안한 공간 DB와 이미지 학습 기술의 연계를 통해 자동화된 이미지 학습체계 및 지도 구축방안 마련에 대한 연구 개발이 가능할 것으로 판단됨 ○ 향후 전국적 확장을 위해 드론뿐만 아니라 위성영상, 항공사진 등 다양한 매체를 통한 적용 가능성을 검토하고 최소 비용으로 최대 효과를 이끌어 낼 수 있는 방안에 대한 검토가 필요함 -
dc.description.tableofcontents Ⅰ. 생태계교란 식물 모니터링 구축체계 <br>1. 연구의 배경 및 목적 <br>2. 공간 DBMS 기반의 드론 영상 연계 및 이미지 학습 활용 가능성 검토 <br>3. 생태계교란 식물 분포도 구축체계 <br><br>Ⅱ. 드론을 이용한 고해상도 정사영상 구축 <br>1. 드론 기반 고해상도 정사영상 시범구축 <br><br>Ⅲ. 이미지 학습 기반의 생태계교란 식물 판독 <br>1. CNN을 활용한 이미지 학습 기반의 생태계교란 식물 판독 및 활용 가능성 검토 <br>2. 이미지 데이터 학습 및 분류 수행 <br>3. 분류기를 활용한 교란 식물 이미지 식별 <br><br>Ⅳ. 생태계교란 식물 현황지도 구축 시 추가 고려사<br>1. 생태계교란 식물의 현황지도 구축 관련 검토 사항 <br>2. 검토된 분야 및 기술을 적용한 R&D 개발 가능성 검토 <br><br>참고문헌 -
dc.format.extent 28 p. -
dc.language 한국어 -
dc.publisher 한국환경정책·평가연구원 -
dc.subject 생태계교란 식물 -
dc.subject 모니터링 -
dc.subject 드론 -
dc.subject CNN -
dc.subject 이미지 학습 -
dc.title 생태계교란 식물 분포도 구축을 위한 드론 영상과 이미지 검색기술의 적용 가능성 검토 연구 -
dc.type 기초연구 -
dc.title.original Applicability of drone image and image detection technology for constructing invasive plants distribution -
dc.title.partname Working Paper -
dc.title.partnumber 2019-07 -
dc.description.keyword 환경보건 -
Appears in Collections:
Reports(보고서) Working Paper(기초연구)
Files in This Item:

qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse