공간패널모형을 이용한 대기오염물질과 지역소득간 탈동조화 분석

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dc.contributor.author 조향숙 -
dc.date.accessioned 2021-03-09T19:30:40Z -
dc.date.available 2021-03-09T19:30:40Z -
dc.date.issued 20201231 -
dc.identifier.citation 환경정책. 제28권 제4호 2020년 12월 1-32 p. -
dc.identifier.uri http://repository.kei.re.kr/handle/2017.oak/23153 -
dc.identifier.uri http://library.kei.re.kr/dmme/img/001/021/024/01_공간패널모형을_이용한_대기오염물질과_지역소득간_탈동조화_분석_조향숙.pdf -
dc.description.abstract 대기오염물질별 배출량 추세는 지역별 환경요인, 사회?경제적 요인, 오염물질별 배출 특성에 따라 상당히 다른 양상을 보이며, 이동에 경계가 따로 없어 지역 내 뿐만 아니라 인접지역의 대기오염에 간접적인 영향을 주거나 받을 수 있다. 따라서 본 연구는 우리나라 16개 시도의 패널 자료를 이용하여 대기오염물질(CO, NOx, SOx, TSP, PM10, VOCs)과 지역소득 간 탈동조화(Decoupling) 추세를 살펴보고, 공간패널모형을 이용하여 탈동조화에 영향을 미치는 결정요인 및 지역 간 공간적 상관성에 관해 분석하였다. 첫째, 수도권 지역과 대규모 산업단지 및 석탄 화력발전소가 위치한 지역에서 대기오염물질 배출량이 높게 나타났으며, 대기오염물질별로 탈동조화 추세가 다르게 나타났다. 둘째, VOCs를 제외한 대부분의 대기오염물질은 한 지역의 탈동조화 현상(또는 동조화 현상)이 인접지역의 탈동조화(또는 동조화) 정도에 영향을 받으며, 모든 대기오염물질에 대해 특정지역의 설명변수의 변화가 직접효과(해당지역 탈동조화)에 유의한 영향을 미쳤다. 마지막으로, CO와 NOx는 특정지역의 설명변수 변화가 간접효과(인접지역 탈동조화)에, 인접지역의 설명변수의 변화가 특정지역의 탈동조화에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. [핵심주제어] 공간적 상관성, 대기오염물질, 탈동조화(Decoupling), 공간패널모형 -
dc.description.abstract The emission trends of atmospheric pollutants differ by regional environmental and socioeconomic factors and each pollutant’s emission characteristics. Moreover, air pollution in the region and its neighboring regions, directly and indirectly, affect each other due to the move throughout the atmosphere. This study uses panel data of 16 regions in Korea and examines the decoupling trends between regional incomes and atmospheric pollutants (CO, NOx, SOx, TSP, PM10, and VOCs). Moreover, this study uses spatial panel models to determine the key drivers of decoupling and analyze the regional spatial correlation. First, atmospheric pollutant emission levels are high in the capital region and among industrial complexes and coal-fired power stations. The decoupling trends for each air pollutant, however, vary widely. Second, for most atmospheric pollutants, excluding VOCs, the decoupling (or coupling) of a particular region is affected by the degree of decoupling (or coupling) in its neighboring regions. All pollutants have a statistically significant direct effect on the decoupling of the region, concerning changes in a particular region’s explanatory variable. Third, for CO and NOx, changes in the explanatory variables in a particular region have a significant indirect effect on the decoupling of its neighboring regions. Meanwhile, changes in the explanatory variables in its neighboring regions have a significant effect on the decoupling of particular regions. [Key Words] Spatial Correlation, Atmospheric Pollutants, Decoupling, Spatial Panel Model -
dc.format.extent 1-32 p. -
dc.language 한국어 -
dc.publisher 한국환경정책·평가연구원,한국환경정책학회 -
dc.title 공간패널모형을 이용한 대기오염물질과 지역소득간 탈동조화 분석 -
dc.title.alternative Analysis of decoupling between atmospheric pollutants and regional income : a spatial panel approach -
dc.type 환경정책 -
dc.identifier.citationtitle 환경정책 -
dc.identifier.citationvolume 제28권 제4호 2020년 12월 -
Appears in Collections:
Periodicals(정기간행물) Journal of Environmental Policy and Administration(환경정책)
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