환경 디지털 뉴딜 구현을 위한 AI 기반 환경 감시 체계 구축
요 약
제1장 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구 범위
3. 연구 내용 및 방법론
제2장 선행연구
1. 서론
2. 합성곱 신경망(CNN)
3. 이미지 분석 방법론
4. XAI(eXplainable AI)
5. 환경 분야 적용 사례
6. 소결
제3장 AI 기반 산지 변화 탐지
1. AI 기반 산지 변화 탐지 연구의 개요
2. 국내 산림지도 현황
3. 국외 현황 및 시사점
4. AI 기반 산지변화 탐지 입력자료 구성
5. AI 모델 구성
6. AI 모델의 산지 변화 탐지 적용 및 검증
7. AI 모델의 산지 변화 탐지 테스트
8. 소결
제4장 AI 기반 기후변화·대기오염과 코로나19 상관관계 분석
1. AI 기반 기후변화·대기오염과 코로나19 상관관계 분석연구의 개요
2. 코로나19와 기후변화·대기오염 영향 관련 국내외 선행연구
3. 기후변화·대기오염과 코로나19 발생 이후 상관관계 관련 연구
4. 코로나19와 기후·대기오염 데이터 수집
5. 코로나19와 기후·대기오염 상관 분석
6. 소결
제5장 AI 기반 침수 흔적 탐지
1. 연구 내용 및 방법
2. AI 기반 침수 흔적 탐지를 위한 입력 데이터 구성
3. AI 모델 구성
4. 침수 흔적 AI 기법 적용 및 검증
5. 기후변화 시나리오를 통한 침수 흔적 예측
6. 소결
제6장 AI 기반 미세먼지 발생패턴 분석: 고농도 사례를 중심으로
1. 연구배경 및 목적
2. 선행연구
3. 연구내용
4. 소결
제7장 결론 및 제언
1. 결론
2. 정책 제언
참고문헌
부 록
Ⅰ. 위성데이터 기반 재분석 데이터 현황
Ⅱ. 위성데이터 활용 주요 미세먼지 연구 현황
Executive Summary
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