한국 제조업 에너지효율성 분석

Abstract

The purpose of this study is to analyze the energy efficiency of Korea's top 10 manufacturing industries from 2005 to 2019 using the Stochastic Frontier Analysis (SFA) model. This study estimated the energy efficiency using SFA, which applied the translog production function to the seven explanatory variables for technical inefficiency (energy and environmental capital stock, imports, exports, sales, average temperature, average minimum temperature, and maximum temperature). Phase one estimates show that added value increases energy consumption, while labor and tangible fixed assets decrease energy consumption. According to the estimation results of the second stage, when the ratio of energy and environmental capital stock is high, the function’s U-shape changes from negative (-) to positive (+), and energy efficiency decreases. The results of energy efficiency analyses in various industries additionally revealed that not only heavy-chemical industries, but also primary metals, petrochemicals, and assembly metals belonging to energy-intensive industries, showed lower energy efficiency than light industries. [Key Words] Energy Efficiency, Korean Manufacturing, Energy Consumption, Energy and Environment Capital Stock, Stochastic Frontier Analysis

본 연구의 목적은 2005년부터 2019년까지 우리나라 10대 제조업의 에너지 효율을 SFA 모형을 이용하여 분석하는 것이다. 본 연구는 제조업을 중심으로 7가지 기술비효율 설명변수 (에너지 및 환경자본,수입액, 수출액, 매출액, 평균기온, 평균 최저？최고 기온)의 비중에 트랜스로그 함수를 적용한 SFA를 이용 해 추정했다. 1단계 추정은 부가가치가 에너지 소비를 증가시키고 노동 및 유형고정자산이 에너지 소비를 감소시키는 것으로 나타났다. 2단계 추정 결과에서는 에너지 및 환경자본스톡의 경우, 비중이 증가할수록 음(-)에서 양(+)으로 U자형을 나타내 에너지 효율을 감소시킨다는 결과를 보였다. 아울러 산업별 에너지 효율 분석결과에서는 중화학공업뿐 아니라 에너지 집약적 산업에 속하는 1차 금속, 석유화학, 조립금속 등은 에너지 효율성이 높은 경공업보다 낮은 에너지 효율을 보였다. [핵심주제어] 에너지효율, 한국 제조업, 에너지소비, 에너지환경자본스톡, 확률변경분석