환경 선호 이질성과 잠재 의사결정 행태 분석 : 혼합 로짓과 잠재인지 로짓모형을 중심으로

Abstract

본 연구의 목적은 산불과 병해충 등으로 훼손된 산림의 복원에 대해 선택실험법을 적용하여 시민들의 환경 선호의 이질성, 잠재 의사결정 행태, 그리고 정책 수단의 효과를 통계적으로 분석하는 데 있다. 아울러 산불과 산림병해충 속성에 대한 지불의사액도 함께 추정하고자 한다. 먼저, 혼합로짓 모형을 통해 응답자 간 환경 선호에 뚜렷한 차이가 존재함을 확인하였으며, 이는 산림복원 정책 수립 시 수용성 예측에 유용한 기초자료로 활용될 수 있다. 더 나아가, 국내에 처음 소개되는 잠재인지 로짓모형(IAL)을 통해 기존 모형에서 포착되지 않았던 잠재 의사결정 행태를 확정형과 확률형으로 구분하여 도출하였다. IALⅠ모형에서는 네 가지 유형의 잠재 행태가 식별되었으며, IALⅡ 모형에서는 세금 지불수단이 적용될 경우 확정적 잠재 계층(1)이 41.7%에서 19.2%로 감소하였고, 확률적 잠재 계층(3)이 0%에서 23%로 증가하는 등 정책 수단이 시민들의 의사결정에 미치는 영향을 실증적으로 보여주었다. 이러한 결과는 환경정책의 설계 및 커뮤니케이션 전략 수립 시 유의미한 시사점을 제공한다. 또한, 산불(10,570원~23,855원)과 병해충(9,319원~14,830원)의 지불의사액은 복원 정책의 경제 측면에 활용될 수 있다. 본 연구는 기존 선택모형의 한계를 넘어, 환경 선호의 이질성과 함께 인지적 의사결정 유형의 복잡성을 동시에 분석하고, 정책 수단 변화에 따른 계층 이동 가능성까지 통계적으로 추정한 점에서 분석력과 차별성이 크다. 이는 산림 생태계 서비스 회복을 위한 실효성 있는 정책 도출과 수용성 제고에 있어 학문적·정책적 의의를 동시에 갖는다. [핵심주제어] 선호 이질성, 의사결정 행태, 혼합로짓, 잠재인지 로짓, 선택실험, 지불의사액

The purpose of this study is to analyze the heterogeneity of public environmental preferences, latent decision-making behaviors, and the effectiveness of policy instruments in the context of forest restoration, particularly in areas damaged by forest fires and diseases, using statistical choice experiment modeling. Willingness to pay (WTP) for attributes related to forest fires and diseases was also estimated. A mixed logit model confirmed significant variations in preferences among respondents, providing a valuable basis for predicting public acceptance of forest restoration policies. Furthermore, by employing the IAL model, introduced for the first time in Korea, we identified unobserved decision-making patterns by categorizing them into deterministic and probabilistic types. The IALⅠmodel revealed four latent behavior types, while IALⅡ demonstrated how policy tools affect decision-making. For example, specifying tax as the payment method reduced deterministic choosers from 41.7% to 19.2% and increased probabilistic choosers from 0% to 23%. These findings offer meaningful insights for environmental policy design and communication. Estimated WTP ranged from KRW 10,570 to 23,855 for fire-related attributes and KRW 9,319 to 14,830 for disease-related attributes, informing the economic evaluation of restoration efforts. This study advances beyond conventional models by jointly analyzing preference heterogeneity, cognitive decision complexity, and behavioral shifts due to policy changes―offering both academic and policy relevance for effective forest ecosystem restoration. [Key Words] Preference heterogeneity, choice behaviors, mixed logit, independent availability logit, choice experiment, willingness to pay