뉴스 미디어를 통한 환경담론의 의제화 과정 : 토픽 간 관계와 담론 전환점 탐지

Abstract

본 연구는 국내 주요 일간지 환경뉴스(2013？2022)에서 생태계 담론의 구조와 시계열 변화, 그리고 전환점을 분석하였다. ‘생태계’ 키워드로 수집한 기사 중 동음이의？비환경 맥락을 정제한 15,429건을 대상으로 Contextualized Topic Model (CTM)으로 잠재 토픽을 추출하고, 토픽 상관？공출현 관계와 연도별 토픽 비중 시계열을 결합하여 부상？쇠퇴 및 변화점을 탐지하였다. 분석 결과 국내 생태계 관련 환경담론은 13개 토픽(Topic Diversity=0.96)으로 구성되었다. 미세먼지？대기오염 담론은 10년간 지속적으로 강화된 반면, 문화생태계서비스 관련 토픽은 유의하게 감소하였다. 또한 2020년 이후 ESG？환경교육 토픽이 급증하여 담론의 중심이 ‘보전/활용’에서 ‘위기/책임’으로 이동하는 양상이 확인되었다. 변화점 분석을 통해 담론 변화는 (1) 활용？관리기(2013？2016), (2) 보전？위기 전환기(2016？2019), (3) 위기？ESG 확장기(2020？2022)의 3단계로 구분되었다. 본 연구는 뉴스 텍스트 기반 토픽？관계？시계열 통합 분석을 통해 환경담론의 구조적 재편과 전환점을 정량적으로 규명하였다는 의의가 있다. [핵심주제어] 환경뉴스담론, 토픽모델링(CTM), 시계열 추세분석, 담론 전환점 탐지

This study analyzed the structure, temporal changes, and turning points of ecosystem-related discourse in environmental news from major Korean daily newspapers (2013？2022). Using 15,429 articles―filtered from texts retrieved with the keyword “ecosystem” by removing homonyms and non-environmental contexts―we extracted latent topics with a Contextualized Topic Model (CTM) and detected emergence, decline, and change points by integrating topic relationships (correlation and co-occurrence) with annual time series of topic prevalence. The results indicate that ecosystem-related environmental discourse in Korea comprised 13 topics (Topic Diversity = 0.96). Over the decade, discourse on fine dust and air pollution strengthened continuously, whereas topics related to cultural ecosystem services declined significantly. In addition, topics concerning ESG and environmental education surged after 2020, suggesting a shift in the discourse center from “conservation/utilization” toward “crisis/responsibility.” Change-point analysis further classified the discourse evolution into three phases: (1) a Utilization and Management phase (2013？2016), (2) a Conservation？Crisis Transition phase (2016？2019), and (3) a Crisis and ESG Expansion phase (2020？2022). This study is significant in that it quantitatively identifies the structural reconfiguration and turning points of environmental discourse through an integrated, news text？based topic？relationship？time-series analysis framework. [Key Words] Environmental News Discourse, Topic Modeling (CTM), Time Series Trend, Inflection Point Detection